前言

SD 1.5？SDXL？LCM？SD3？Pony Diffusion？Flux？ 這些都是什麼咚咚？

你知道嗎？
不是每種擴散模型 (Diffusion Model) 都叫做 Stable Diffusion，
底下還有千千萬萬種的模型唷，想知道的話就一起來看看吧！

打 ⭐ 就代表是重要版本，跟前一代比有著極大的躍進 🌈

Stable Diffusion 重要基礎模型版本一覽

SD 1.4

Stability AI 出品，開山元祖，
是第一個被廣泛使用的 Stable Diffusion 模型。

⭐ SD 1.5

還記得生出超逼真美女圖的 ChilloutMix 嗎？

這是最常見的元老模型之一，
SD 1.5 的賣點在於要求的算力很低，且效果相當堪用，
相關資源超級多。最推薦的 AI 繪圖入門款。

🌈 真實系模型推薦：

Dreamshaper: https://civitai.com/models/4384/dreamshaper

🌈 動漫系模型推薦：

GhostMix ( 注意，GhostMix 不能商用 ): https://civitai.com/models/36520/ghostmix?modelVersionId=76907

ReV Animated：https://civitai.com/models/7371/rev-animated

✅ 可商用
✅ 可部署成線上生成服務

SD 2.0

SD 1.5 的升級版，但是沒激起甚麼水花 XD。

⭐ SDXL 1.0

相較於 SD 1.5 的大躍進，無論是手或是軀體的正確性都改善很多。
相關分支包括 SDXL Hyper、SDXL Lightning、SDXL Turbo。

🌈 真實系模型推薦：

Juggernaut XL：https://civitai.com/models/133005/juggernaut-xl (也有 1.5 版本)

🌈 動漫系模型推薦：

NoobAI-XL (NAI-XL): https://civitai.com/models/833294/noobai-xl-nai-xl

✅ 可商用
✅ 可部署成線上生成服務

⭐ Pony Diffusion

基於 SDXL 的分支，由 AstraliteHeart 貢獻，畫動漫相當知名的系列模型，注意，他雖然是 SDXL 架構但是跟 SDXL 的 LoRA 等並不兼容，必須要用專用的 Pony LoRA。

最大特色是 prompt 裡面帶有 score_9、score_8 等字眼，這代表要求作品要有比較好的品質，其實就傳統的 best quality 跟 masterpiece 差不多 XD

原始模型

Pony XL: https://civitai.com/models/257749/pony-diffusion-v6-xl

知名衍生模型：

Perfect Pony XL: https://civitai.com/models/439889/prefect-pony-xl

⭐ Illustrious XL

基於 SDXL 的分支，由韓國公司 OnomaAI 開發，畫動漫相當知名的系列模型。

原始模型

Illustrious XL: https://civitai.com/models/795765/illustrious-xl

知名衍生模型

NTR MIX: https://civitai.com/models/926443/ntr-mix-or-illustrious-xl-or-noob-xl (Noob-AI + Illustrious-XL)

SD 3

聽說是還不錯，不過由於限制太多，SD 3 最終還是成了棄子。

一開始的 Creator's License 是給年收入低於 100 萬美元、機構資金低於 100 萬美元、月活躍使用者少於 100 萬的創作者和開發者使用。

但但但…Creator's License 每月要收 20 美元，就算你部署在自家的電腦上都還是要收錢。而且你每個月只能生 6000 張圖。

SD 的受眾本來就是開源 (免費) 派，哪受的了這種氣，
因此 SD 3 被輿論強烈攻擊後就再也沒有水花了 (甚至在 Civitai 上面都沒了影子，慘)。

❌ 不可商用，需申請 self-hosting license
❌ 不可部署成線上生成服務

LCM

其實不是一種模型，號稱 4 步就能算完的超極速 SD 加速技術，需要搭配特定的 sampler 以及較低的 CFG Scale，
著名的 krita 的實時 AI 繪畫的效果底層就是用這個，SD 1.5 跟 SDXL 皆可用 LCM 加速，另外也常拿來跟 Animatediff 等開源圖轉動畫的框架做搭配。

• 優點：快，真的快
• 缺點：圖片品質較低

⭐ Flux

由 Black Forest Lab 出品，最近大紅大紫的高品質模型 (當然吃的 VRAM 也超多)，
其實 Flux 有分三種版本，並不是每一種都能商用，開源的可以在這裡下載。

開源

• Flux Schnell：品質相較最差，但限制最少
• Flux Dev: 品質不錯，不是大企業的話可商用

這邊補充一下 Flux Dev 的 license 疑慮， 其實「個人」跟「小企業」是真的可以商用的，官方講的很清楚。

以下節錄自官方說明。

適用於：

個人藝術項目：
-> 適合那些希望嘗試和創作獨特作品而不用擔心許可限制的藝術家。

小規模商業銷售：
-> 非常適合銷售帶有 Flux 生成圖像的訂製商品（例如 T shirt 或海報）的小型企業或個人。

Personal Artistic Projects:
-> For artists looking to experiment and create unique pieces without worrying about licensing constraints.

Small-Scale Commercial Sales:
-> Perfect for small businesses or individuals selling customized merchandise, like T-shirts or posters, with Flux-generated images.

所以其實就跟官方在文章最前面的 30-second pitch 表達的一樣：

基本上，您可以建立供個人使用的衍生作品，但您不能提供為他人生成圖像的服務——尤其是不收費的服務。

Essentially, you can create derivative works for personal use, but you can't offer a service that generates images for others – especially not for a fee.

✅ 可小規模商用
❌ 不可部署成線上生成服務

不開源

• Flux Pro：敲 API，只有跟 Black Forest Lab 的人合作才能用。

通常我們用 Flux 會把他量化到 4 bits 或 8 bits，
這樣可以在不損失過多圖片品質的情況下讓一般的顯卡順跑，
當然 3GB 的 VRAM 也不是不能跑圖啦只是要等 15 分鐘以上…。

題外話，截至 2024/12 為止，主流的 Stable Diffusion WebUI 也尚未支援 Flux 模型，想嘗鮮的可以到 ComfyUI 跟 Forge 上玩。

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𝐀𝐈 𝐀𝐫𝐭𝐢𝐬𝐭 • 𝐒𝐨𝐟𝐭𝐰𝐚𝐫𝐞 𝐄𝐧𝐠𝐢𝐧𝐞𝐞𝐫
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致力於打破現有框架的 AI 藝術創作者，曾接受藝文雜誌的個人專訪，作品於香港實體展出。有擔任大學講座講師與 Stable Diffusion AI 年會講者的經驗。擅長 Live Prompting，曾獲 GIGABYTE VS AI 街頭對戰冠軍、ASUS 校園 AI 繪圖競賽亞軍等殊榮。
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